Intelligence artificielle : développer les recherches et les compétences

• DeepCuriosity, portée par Pierre-Yves Oudeyer en partenariat avec le centre Inria de l’université de Bordeaux, Ensta ParisTech et Poëtis. Il vise à poser les fondations d’une nouvelle approche scientifique de l'IA étudiant la modélisation du développement cognitif chez l’enfant et les mécanismes de la curiosité. 
• GrAI Green, portée par Sylvain Saïghi en partenariat avec le CNRS, Bordeaux INP, Yumain, et le groupe PSA, se penche sur la trop forte consommation énergétique de l’intelligence artificielle. Le projet cherche à concevoir de nouveaux substrats matériels et de nouveaux paradigmes de calcul pour réduire la consommation énergétique de ces systèmes. Ainsi, les applications de la stratégie IA bordelaise sont multiples.
• INTENDED vise à développer des méthodes intelligentes pour améliorer l'accès aux données imparfaites, pour permettre une prise de décision fiable. Porté par Meghyn Bienvenu, en partenariat avec le CNRS et le CHU de Bordeaux, il ambitionne d’améliorer le raisonnement automatique dans l’IA.

Les trois leviers pour la massification de cette future offre de formation sont :

• Le renforcement de l’offre de formation en IA et robotique autonome, au niveau master et doctorat ;
• L’amélioration de l’attractivité de ces formations à destination du public BAC-3 / BAC+3. L’objectif est de consolider la demande pour les formations en licence ;
• Le renforcement du lien formations - entreprises Ces formations prépareront les apprenants à cinq grands types de métiers : ingénieur / chercheur en intelligence artificielle, data scientist, ingénieur en recherche opérationnelle, ingénieur et technicien robotique. Les compétences développées s’inscriront en cohérence avec les besoins de ces métiers.