CAP IA, un catalyseur d'apprentissage en intelligence artificielle

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Lauréat de l’appel à manifestation d’intérêt « compétences et métiers d’avenir » (AMI CMA) lancé dans le cadre du plan national France 2030, le projet CAP IA porté par l’université de Bordeaux vise à intensifier la formation en Intelligence Artificielle sur le territoire néo-aquitain. Objectif ? Répondre au mieux aux besoins croissants des entreprises en la matière.

Photo : Un membre de Rhoban finit de préparer les robots © université de Bordeaux
Un membre de Rhoban finit de préparer les robots © université de Bordeaux

L’université de Bordeaux et ses partenaires du projet CAP IA ont établi un diagnostic complet. La région ne fait pas exception au diagnostic national et aux enjeux de la stratégie d’accélération IA : malgré l’attractivité démographique globale de la région, les entreprises de Nouvelle- Aquitaine éprouvent des difficultés importantes pour recruter les profils dont elles ont besoin, en particulier les jeunes diplômés de formation initiale en IA et sciences des données (bac +3 à bac +8).

Bien que le site bordelais accueille déjà plusieurs formations liées à la thématique IA (mathématiques, informatique, robotique…) pour un flux annuel de 150 étudiants, aucune n’est explicitement centrée sur l’IA.

Sur la base de ce diagnostic partagé, le projet CAP IA vise à aller bien plus loin que l’offre existante à travers notamment des modalités pédagogiques innovantes et en s’appuyant sur les forces mobilisables sur le site.

Les trois leviers pour la massification de cette future offre de formation sont :

  • Le renforcement de l’offre de formation en IA et robotique autonome, au niveau master et doctorat ;
  • L’amélioration de l’attractivité de ces formations IA, à destination du public BAC-3 / BAC +3. L’objectif est de consolider la demande pour les formations en licence ;
  • Le renforcement du lien formations – entreprises.

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Le public visé

  • Lycéens et lycéennes : projets basés sur Robocup et jeux sérieux  ;
  • Bac + 2/3 : création d’un parcours IA/data en licence ;
  • Bac + 5 : création d’un dépôt de données partagées sur lequel nous offrirons des use cases industriels et académiques pour les étudiants ;
  • Bac +5/8 : renforcement de la formation doctorale IA ;
  • Formations tout au long de la vie en IA.

Les objectifs

Le projet CAP IA durera 60 mois. Il est structuré en 6 lots de travaux : management, renforcement d’un parcours d’excellence en IA au niveau master et doctorat, renforcement de l’offre de formation master en IA / data science, renforcement de l’offre de formation en robotique, mise en place du tiers-lieu IA/data, renforcement de l’attractivité Bac-3 – Bac +3.

Le projet sera porté par un consortium complet et cohérent rassemblant une large palette de sensibilités et expertises : formation, recherche, connaissances métiers, décideurs publics, orientation scolaire et lien avec l’enseignement secondaire.

Les premières actions

  • Ouverture du parcours de master « intelligence artificielle » : l’ouverture de cette formation à la rentrée 2024 est l’illustration concrète de la mise en œuvre du projet CAP IA. En deux ans, les étudiants et étudiantes acquièrent des connaissances théoriques et pratiques en IA, en particulier en apprentissage automatique et en apprentissage profond, en représentation de connaissance, en raisonnement, en traitement automatique du langage naturel, et en vision par ordinateur. Les étudiants sont aussi formés à la recherche en IA ;
  • Aides à la mobilité pour AI4industry et collecte de jeux de données .

Carte d'identité du projet

  • Objectif France 2030 : Souveraineté numérique ;
  • Thématique : intelligence artificielle ;
  • Porteur de projet : François Clautiaux, université de Bordeaux ;
  • Financement : 3,74 M€ ;
  • Durée du projet : 5 ans ;
  • Membres du consortium : université de Bordeaux, Bordeaux INP, Inria, Région Académique Nouvelle-Aquitaine, Centre Inria de l’université de Bordeaux, Aerospace Valley, Aquitaine Robotics, Centre Aquitain des technologies de l’information et électroniques (CATIE), Suez, Fieldbox.

Ce travail a bénéficié d’une aide de l’État gérée par l’Agence Nationale de la Recherche au titre de France 2030 portant la référence ANR-23-CMA-0017

Contacts

  • François Clautiaux

    Porteur du projet

  • Camille Bachellerie

    Cheffe de projet CAP IA

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