Mélanie Prague

Mise à jour le :

  • Médias concernés : presse écrite, radio, TV
  • Langues : français, anglais

Mots-clés : modélisation mathématique, biostatistique – maladies infectieuses – vaccins – intelligence artificielle – essais cliniques – santé publique – immunologie – dynamique virale – prise de décision en santé – médecine personnalisée

Chercheuse en biostatistique et responsable de l’équipe SISTM (Statistics in Immunology and Translational Medicine) au centre Inria de l’université de Bordeaux, le travail de Mélanie Prague consiste à développer des modèles mathématiques pour mieux comprendre les maladies infectieuses, optimiser les stratégies de traitement et accélérer le développement de vaccins. Elle utilise notamment des méthodes de modélisation dynamique et d’intelligence artificielle pour analyser des données issues d’essais cliniques et d’études précliniques.

Son équipe collabore avec des instituts comme le Vaccine Research Institute pour améliorer la compréhension du système immunitaire et optimiser les essais cliniques vaccinaux. Ses travaux ont notamment contribué à la recherche sur les vaccins contre le COVID-19 et Ebola.

Mélanie Prague conduit des recherches pour :

  • Comprendre la dynamique des maladies infectieuses : elle analyse comment les virus interagissent avec notre corps pour mieux prédire leur évolution et leur impact sur la santé.
  • Améliorer les traitements et les vaccins : elle développe des modèles mathématiques pour optimiser les stratégies de vaccination et de traitement.
  • Aider à la prise de décision en santé publique : ses recherches fournissent des outils pour mieux anticiper les épidémies et guider les politiques de santé.

 

  • Mélanie Prague

    Chargée de recherche Inria ; cheffe d'équipe SISTM Statistics in systems biology and translational medicine Université de Bordeaux

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Exemples de sujets d'expertise

  • Comment les modèles mathématiques peuvent-ils aider à anticiper et contrôler les épidémies ?
  • Peut-on accélérer le développement des vaccins grâce à l’intelligence artificielle ?
  • Pourquoi certaines personnes réagissent-elles mieux aux vaccins que d’autres ?
  • Quels enseignements tirer des épidémies passées pour mieux gérer les futures crises sanitaires ?
  • Comment les données de santé peuvent-elles révolutionner la médecine personnalisée ?

Références

Dans les médias

 

 

Publications spécialisées