LabCom ANR GinesisLab

Mise à jour le :

Clôturé en 2021 - Le laboratoire commun GinesisLab cofinancé par l’ANR renforce la collaboration entre deux partenaires : le groupe d’imagerie neurofonctionnelle et l’entreprise Fealinx pour la valorisation de très grandes cohortes d’imagerie biomédicale.

Le LabCom ANR GinesisLab a permis la mise en place d'une plateforme informatique de gestion des données d'imagerie biomédicale. C’est un nouvel outil pour les scientifiques qui étudient la variabilité de l'organisation cérébrale, et qui permet aussi, à travers l'analyse automatique des données d'imagerie de milliers d'individus, de fournir des biomarqueurs.

Ce système a pour vocation d’analyser les données biomédicales d’un individu par comparaison à une cohorte d’imageries de patients atteints de pathologies identifiées et sains. À terme cette plateforme permettra de prédire des risques de pathologie.

Le LabCom ANR GinesisLab est centré sur trois axes :

(1) la définition et le déploiement d’interfaces utilisateurs et d’outils d’interopérabilité adaptables à tous profils et métiers

(2) la gestion intégrée de chaînes de traitement de données

(3) proposer, tester et mettre en place les méthodes statistiques d’analyse de la variabilité intra et inter-cohortes.

Lien vers le site internet

Clôturé en 2021

Date de création : avril 2017

Responsables / porteurs projet

  • Marc Joliot

    Responsable académique du LabCom

    marc.joliot%40u-bordeaux.fr

  • Philippe Boutinaud

    Responsable industriel du LabCom

    pboutinaud%40fealinx.com

Chiffres-clés

  • 4

    Ingénieurs

    Formation en imagerie médicale, informatique, apprentissage profond et gestion de données

  • 6

    publications

    Partenaire du projet de RHU SHIVA (obtenu en 2020)

Tutelles et partenaires

Le LabCom ANR GinesisLab est une structure de recherche commune de l'université de Bordeaux.

  • Avec les partenaires institutionnels suivants :

CNRS

CEA

De plus, les laboratoires académiques constitutifs du LabCom ANR GinesisLab sont :

Institut des maladies Neurodégénératives (IMN)

Groupe d'Imagerie Neurofonctionnelle (GIN)